株式会社フツパーの萩原と申します。弊社は「最新テクノロジーを確かな労働力に」のミッションのもと、製造業に特化した高精度なAIをお届けしております。
デクシスプランニングの野間様とは展示会でお会いし、弊社のAI技術にご興味を持っていただいたところからチーム連携企業に参画し、相互間で協力関係にあります。
創業当初より1000以上の現場を訪問して得たノウハウと自社開発の独自アルゴリズムにより構築したAIは既に100社以上の会社さまの現場でお使いいただいております。 外観検査AI・画像認識AI・異常検知AI・行動検知AI・需要予測AIを中心にお客様の課題に沿ったご提案をいたします。
以下ではその中の一つのソリューションである外観検査AI『メキキバイト』の特徴についてご説明いたします。
メキキバイトで解決できる課題
・人の採用及び育成が困難である。
・目視での検査精度にはバラつきがある/センサでのルール設定が困難である/誤検出が起きてしまう等の
課題に直面している。
・高額すぎる投資になってしまい、他社では投資対効果が見込めない。
メキキバイト4つのポイント
【高精度】
従来の画像処理では判別の難しかった不良も安定的かつ高精度で検出。⼈の⽬に近い曖昧な基準設定、
不良分類も可能です。また付属のアプリには再学習・閾値調整機能も搭載しております。
【低コスト】
本来高額となる高精度AIを低価格でご提供しております。
検査にかかるコストを低減し、最新技術をスモールスタートで導⼊することが可能です。
【トータルサポート】
導⼊相談から現場実装、運用・再学習までノンストップでサポートさせていただきます。カメラや照明等のハードウェアの扱いに長けたエンジニアが、環境や要件に合わせて撮像環境設計から搬送や排除等周辺設備についてもご提案いたします。
【独自の品質管理機能】
外観検査の定量評価を可能にする、箱ひげ図やヒストグラム表示を品質管理機能に実装。従来の定性評価では不可能だった、製品の品質ばらつきや異常値をスコアとして確認することで、製造プロセスの問題点を素早く洗い出します。 外観検査自動化のみにとどまらず、品質向上と歩留まり改善にも貢献いたします。
導入例
【お菓子製造業】
焦げ、形状不良、異物混入の不良をカメラで撮影し、不良が出た際の排除機構の連携まで一気通貫でご支援。2名分の人件費を削減しラインの無人化を実現しました。
【金属部品製造業】
カメラを複数台設置することでワーク全周の寸法、傷、変色、打痕等の不良検査を自動化し、処理時間の短縮・稼働時間の延長を実現しました。
例；処理時間20秒→5秒、稼働時間8時間/日→16時間/日
その他ソリューションのご紹介
『振動大臣』
既存の設備に振動センサを取り付けて稼働状態を可視化、作業者の堪や感覚のみで行っていた点検業務等を効率化し、回転機器の設備保全を行います。
『スキルパズル』
製造業向けAI人員配置システム。工数・スキル・勤務状況を登録するだけで最適なシフトをレコメンド。シフト作成にかかる工数を超省力化するだけでなく、力量管理表の脱形骸化、作業員の多能工化をご支援します。
『データ分析サービス:Hutzper Analytics』
複雑なデータを分析し、業務効率化につながるアクションをご提案します。
例：製品の需要予測によるロス削減、工場作業員の行動分析による生産工程の最適化など
現在、デクシスプランニング様のお客様へも提案を含めご相談案件もあり、引き続き連携企業の一員として推進していきたいと思います。
一度お話が聞いてみたいということがございましたら、ぜひお気軽にお問い合わせください。
ご協力：株式会社フツパー
関東支社長 兼 ビジネス開発本部マーケティング部部長
萩原 啓悟様
